大数据热词:朴素贝叶斯模型 Naive Bayesian Model,NBM
【以稿换稿】 作者: 群众 来源: 群众杂志(qunzh_1937) 阅读 次 【小 中 大】【收藏】
贝叶斯分类是一系列分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯算法(Naive Bayesian) 是其中应用最为广泛的分类算法之一。
朴素贝叶斯分类器基于一个简单的假定:给定目标值时属性之间相互条件独立。
通过以上定理和“朴素”的假定,我们知道:P( Category | Document) = P ( Document | Category ) × P( Category) / P(Document)。
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